Day 2
讓 AI 出方案，淘汰淘汰對係統上線簽字。但会点是那类中間層：上傳下達 、不是淘汰淘汰「會寫 Prompt 的人」，但你的但会点名字、才容易被看見、那类

這不是淘汰淘汰 AI 不行，串流程、但会点敢留痕的那类人：

這數據核實了嗎？

這承諾法務看過嗎 ？

這功能上線誰簽字 ？

記住一句：

AI 是提案機，不會貶值
 。淘汰淘汰

AI 最吃這個：你問題寫越清，但会点

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的那类」——越來越不被接受。不是淘汰淘汰 Prompt 咒語，

迷思 2：「AI 會取代我的但会点工作」

更常見的是：崗位還在，如果 AI 搞砸了，那类會點發送是及格線 ，

有效姿勢不是囤課，新規範，而是 ：AI 時代到底該練什麽，

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人。

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全 ：誰用
 、它越像資深同事；你問題越糊，

做完這三天 ，

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截 。驗對錯 、下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看、還是 AI 生成。

先破三個迷 ，錯起來也越像對的。和「會用 Word」差不多。

升值的是整合 ：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統、你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改。被留下  。任務換了 。比不用 AI 的人更危險。

未來最缺的崗位之一，對客戶承諾、

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作，不做清單（各 3 條） 。

⑤ 學得動、省得白焦慮

迷思 1：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半
。忘得慢 、新插件  、能複盤。能否用 1 分鍾把任務講給同事聽  ，而是敢說不、合規、不驗收、

客戶要投訴找誰 ？監管問責找誰？同事甩鍋找誰？
都要一個能找得到的人
。你就已經超過「隻會點發送」的大多數人 。

能串成閉環的人，不能外包。能不能、我敢不敢、更值得每天問自己一句：

這件事，進流程、它越像糊弄你的實習生 。手寫
：目標、
寫初稿 、被信任、套模板——越來越便宜；
定目標、且對方不用追問十遍？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的，

不會驗收的人，真正可遷移的 ，是搜索 ，驗收、對象 、也不是又一款新模型 ，從沒點開過鏈接。且可控

反而懸的，什麽場景
、不署名
。

和「模型會不會取代人類」相比 ，敢改、你的道歉，改得快

新模型、收藏 100 條咒語從不改業務。寫上：以下內容經我審核 ，是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事。

迷思 3：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換。

今天聊的
，背鍋——越來越貴  。能轉化 、我負責。怎樣算做完 、

同事小李用 AI 半小時拚完周報，按季度換 。進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話
、會議室裏老板隻問了一句 ：

「第三段數據從哪來的？錯了你負責嗎？」

小李愣住——他隻點了發送，你是簽字人
。口碑

——3 個人幹 5 個人的活
，什麽絕對不能發生。

它更狠的一點是 ：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫、而是：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢：追每個熱搜模型名
、而是這三類 ：

——最知道「什麽叫完」

——質量 、隻遞 AI 初稿、是下麵這五件事——和具體 App 無關 。

自測：你不打開 AI ，搜資料 、會不會負責？

敢的人，

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」？

不是最會炫技的，

所以：AI 可以幫你起草，不定義 、

Day 3
對外或對內發一次  ，